台灣竹塹電子報

綜 合 新 聞
名  稱: 工研院專家傳心法 培育AI醫療影像辨識關鍵人才
日  期: 2021-02-22 至 2021-03-07
內  容:   【記者楊環/新竹報導】工研院今(22)日舉辦「醫學影像原理特性與處理技術」、「AI演算技術與醫學應用案例」、「醫學影像新興技術與應用案例」等三項主題數位及實體課程,協助相關醫材研發人員及醫療產業人員,在智慧醫療浪潮下搶得先機,及運用AI進行醫療診斷辨識。
 
  工研院產業學院執行長周怡君指出,近年來,AI人工智慧技術在各領域應用均呈現爆炸性成長,2030年全球60歲以上的人口比率將超過30%,臺灣則在2025年進入超高齡社會,龐大的照護需求,更需要人工智慧與大數據等科技的智慧化整合協助,尤其透過AI智慧醫療影像辨識,才能協助醫師更快速、精準的診斷。產業學院此次特別結合多項FDA通過認證的醫學技術案例,運用工研院累積多年的技術開發實際經驗,加速醫療產品與服務開發,增加智慧醫療產業附加價值。
 
  擔任講師的工研院服科中心副執行長張傳育介紹工研院獨家醫療影像識別技術「自助式輔助眼底攝影技術」。該技術曾獲2019年世界資訊科技大會「傑出醫療應用獎」,提供使用者一鍵式全自動眼底攝影,全程只需3分鐘,輔助醫護人員透過電腦視覺處理技術,有效早期辨識視網膜病變的嚴重程度,節省病患時間,也讓醫生能夠快速完成眼底影像判讀。此設備已在臺灣各地區之醫院、基層診所服務驗證高達1萬多人次。
 
  課程提供大量圖片、影音、顯少揭露的實務案例,包含MRI鼻咽腫瘤復發偵測、甲狀腺超音波影像、前列腺腫瘤等醫學案例,從研發產品、技術面角度切入,協助學員了解醫療影像該如何強化、分割、轉換,以獲得較清晰的病理組織特徵圖像,進行病症判讀。有利於產品開發者研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品,亦有助於醫療體系從業人員了解如何善用AI醫療影像辨識做為最佳助手。課程提供實體及遠端線上同步直播課程,方便學員隨時隨地學習,相關報名資訊請洽https://lihi1.com/AZRdg。
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